OCRを使って、画像からに日本語を抽出しようと思ったので、メモ。 from PIL import Image from pytesseract import image_to_string img = Image.open('ex.jpg') text = image_to_string(img, lang='jpn') print(text) language設定で、最初日本語設定ができ…

Upper Confidence Boundsという方策について簡単にまとめたい。今回の例においては、スロットマシンをどう選んで遊んでいくかを考えることがポイントであるが、その際、結果を最大化するために、最適なマシンを選んでいくことが重要になってくる。しかし、選…

ε-greedyは機械学習においてよく使われる方法であり、そんなに理解に苦しいアルゴリズムではない。 Exploit のみを続けることに対するリスクを緩和する方法である。僕が理解できれば、みんな余裕ってわけよ！例えば、今目の前に３台のスロットマシンがあると…

What is Bandit Algorithm....スロットマシンをする時、気になるのは、「どのマシンが一番当たりを出しやすいか」である。今、目の前にスロットマジンが５台あるとして、５０回遊べるだけのお金を持っているとしよう。今現在の状況として、目的：当たる確率…

In this article, I am going to write a Bayesian Bandit algorithm. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.stats import beta NUM_TRIALS = 2000 BANDIT_PROBABILITIES = [0.2, 0.5, 0.75] Bandit probabilities are divided in…

This is just going to make our generated datas as well as is able to emulate a real data collection surface. class DataGenerator: def __init__(self, p1, p2): self.p1 = p1 self.p2 = p2 def next(self): if np.random.random() < self.p1: click1…